PER-T720-M2AI-0421

Kneron
827-PERT720M2AI-0421
PER-T720-M2AI-0421

Ürt.:

Açıklama:
Modüller-Üzerindeki-Bilgisayar - COM KL720 M.2 2242 B key compatible M.2 2242 B key with Kneron KL720 chip; Bundle Sell with PER-T720-M2AI-FAN01 (Cooler Fan) Unless Customer have their own Cooler in their system

ECAD Modeli:
Bu dosyayı ECAD Aracınız için dönüştürmek için ücretsiz Library Loader dosyasını indirin. ECAD Model hakkında daha fazla bilgi edinin.

Stokta Var: 10

Stok:
10 Hemen Gönderilebilir
10'dan büyük miktarlar minimum sipariş gerekliliklerine tabi olacaktır.
Minimum: 1   Çoklu: 1
Birim Fiyat:
-,-- €
Toplam Fiyat:
-,-- €
Tahmini Gümrük Vergisi:

Fiyatlandırma (EUR)

Miktar Birim Fiyat
Toplam Fiyat
131,55 € 131,55 €
122,96 € 1.229,60 €
118,65 € 2.966,25 €
114,40 € 5.720,00 €
114,38 € 11.438,00 €
250 Fiyat Teklifi

Ürün Niteliği Öznitelik Değeri Özellik Seçin
Kneron
Ürün Kategorisi: Modüller-Üzerindeki-Bilgisayar - COM
RoHS:  
ARM
Kneron KL720
128 MB
USB
0 C
+ 50 C
80 mm x 22 mm x 4.7 mm
Marka: Kneron
Montaj Ülkesi: Not Available
Dağıtım Ülkesi: Not Available
Menşe Ülke: TW
Bellek Boyutu: 128 MB
Bellek Türü: LPDDR3
Güç Tüketimi: 2.3 W
İşlemci Serisi: Cortex M4
Ürün Tipi: Computer-On-Modules - COM
Alt kategori:: Computing
Bulunan ürünler:
Benzer ürünleri göstermek için en az bir onay kutusu seçin
Bu kategorideki benzer ürünleri göstermek için yukarıda en az bir onay kutusu seçin.
Seçilen özellikler: 0

CAHTS:
8471500090
USHTS:
8471500150
JPHTS:
847150000
TARIC:
8471500000
MXHTS:
8471500100
ECCN:
EAR99

AI Edge Computing Modules with Kneron KL720 NPU

Kneron AI Edge Computing Modules with Kneron KL720 NPU is an innovative on-device edge AI solution that works seamlessly with cloud-based AI. The modules implement Kneron's Reconfigurable Artificial Neural Network (RANN) technology that adapts in real-time to audio, 2D, or 3D recognition applications while also being compatible with mainstream AI frameworks and convolutional neural network (CNN) models. The AI Edge Computing Modules are based on the KL720, permitting maximum power efficiency and performance for segments.